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从身份证号码中获取用户的性别和生日

Author: 小权

最近有项目在用，于是整理了下，分Javascript版和Java两个版本，不过实现大同小异：

Java实现，分成两个方法，方便获取：

public static boolean getSexFromID(String val) {
		boolean sex = false;
		// 15位身份证号码
		if (15 == val.length()) {
			if (Integer.valueOf(val.charAt(14) / 2) * 2 != val.charAt(14))
				sex = true;
			else
				sex = false;
		}
		// 18位身份证号码
		if (18 == val.length()) {
			if (Integer.valueOf(val.charAt(16) / 2) * 2 != val.charAt(16))
				sex = true;
			else
				sex = false;
		}
		return sex;
	}

	public static Date getBirthdayFromID(String val) {
		String birthday = "";
		// 15位身份证号码
		if (15 == val.length()) {
			birthday = val.charAt(6) + "" + val.charAt(7);
			if (Integer.parseInt(birthday) < 10) {
				birthday = "20" + birthday;
			} else {
				birthday = "19" + birthday;
			}
			birthday = birthday + "-" + val.charAt(8) + "" + val.charAt(9)
					+ "-" + val.charAt(10) + "" + val.charAt(11);
		}
		// 18位身份证号码
		if (18 == val.length()) {
			birthday = val.charAt(6) + "" + val.charAt(7) + "" + val.charAt(8)
					+ "" + val.charAt(9) + "-" + val.charAt(10) + ""
					+ val.charAt(11) + "-" + val.charAt(12) + ""
					+ val.charAt(13);
		}
		return birthday;
	}

Javascript实现：

function showBirthday(val){
    var birthday;
    var sex;
    //15位身份证号码
    if (15 == val.length) {
        birthday = val.charAt(6) + val.charAt(7);
        if (parseInt(birthday) < 10) {
            birthday = '20' + birthday;
        }
        else {
            birthday = '19' + birthday;
        }
        birthday = birthday + '-' + val.charAt(8) + val.charAt(9) + '-' + val.charAt(10) + val.charAt(11);
        if (parseInt(val.charAt(14) / 2) * 2 != val.charAt(14))
            sex = '男';
        else
            sex = '女';
    }
    //18位身份证号码
    if (18 == val.length) {
        birthday = val.charAt(6) + val.charAt(7) + val.charAt(8) + val.charAt(9) + '-' + val.charAt(10) + val.charAt(11) + '-' + val.charAt(12) + val.charAt(13);
        if (parseInt(val.charAt(16) / 2) * 2 != val.charAt(16))
            sex = '男';
        else
            sex = '女';
    }
    return sex|birthday;
}

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Java HTML 解析器：jsoup

Author: 小权

jsoup 是一款 Java 的HTML 解析器，可直接解析某个URL地址、HTML文本内容。

比起之前用的HTMLParser方便很多，而且更轻便。

简单一句就可以搞定HTML过滤：

String  tt ="你访问的是<a href='http://www.quanlei.com/' target='_blank'>权记</a>网站。";
System.out.println(Jsoup.parse(tt).text());

同时还有其他一些更好的支持，比如：

1、对 HTML文档中链接可以进行处理。
2、对可能怀有恶意的HTML进行处理。
3、对 HTML 修改节点的属性、内容等。

更多内容，请查看 jsoup 或者 http://www.oschina.net/p/jsoup

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利用JSON插件进行数据交换格式(includeProperties和excludeProperties用法)

Author: 小权

JSON（Java Script Object Notation），是一种语言无关的数据交换格式。 JSON插件是Structs 2 的Ajax插件，通过利用JSON插件，开发者可以很方便，灵活的利用Ajax进行开发。

Json是一种轻量级的数据交换格式，JSon插件提供了一种名为json的Action ResultType 。一旦为Action指定了该结果处理类型，JSON插件就会自动将Action里的数据序列化成JSON格式的数据，并返回给客户端物理视图的JavaScript。简单的说，JSON插件允许我们在JavaScript中异步的调用Action。

而且Action不需要指定视图来显示Action的信息显示而是由JSON插件来负责具体将Action里面具体的信息返回给调用页面。Json的数据格式可简单如下形式： person = { name: ‘Jim’,age: 18,gender: ‘man’}。

如果action的属性很多，我们想要从Action返回到调用页面的数据。这个时候配置includeProperties或者 excludeProperties拦截器即可。而这2个拦截器的定义都在struts2的json-default包内，所以要使用该拦截器的包都要继承自json-default。

<struts>
    <constant value="spring" name="struts.objectFactory" />
    <include file="struts-admin.xml"></include>
    <package name="default" extends="json-default">
        <action class="com.person.PersonAction" name="person" method="view">
            <result type="json">
                <param name="includeProperties">person\.name,persoon\.age,person\.gender </param>
            </result>
        </action>
    </package>
</struts>

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Spring Filter Ordering

Author: 小权

[10/13周主题] – Apache，Nginx，Tomcat集群

Author: 小权

本周主题：Apache Nginx Tomcat集群

最近这段时间一个项目处于最后的调试，上线阶段，服务器和程序的优化方面成为最近的重点，以确保项目上线后可以达到预定的目标。

最终上线的配置是Apache+Tomcat集群，Nginx仅仅参与了一下测试，算是体验下，以后估计会在前端上多多使用。

Apache前端使用的是反向代理配置方式，Session Sticky，Tomcat配置sessionDB。

Apache基本上采用默认配置，由于使用prefork模式，因此调整了prefork下的一些参数配置。

Tomcat调整了连接数，Apache和Tomcat在同台机子上，调整了Linux系统的ulimit。

Nginx做前端时，没有配置session同步，压力测试的表现方面，没发现Apache和Nginx有太大差异，不过有一次Apache前端被压挂了，无法关闭httpd。

另外这次将GlashFish和Tomcat做了一个简单的对比，发现GlashFish+自身连接池测试效果要好于Tomcat+DBCP连接池，表现方面一个是内存使用上，另一个是数据库连接数和响应上。

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[10/12周主题] – MySQL性能分析命令：Explain 详解

Author: 小权

对explain的各个属性一知半解，今天详细的了解一下。 Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令，大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决，Explain可以用来查看SQL语句的执行效果，可以帮助选择更好的索引和优化查询语句，写出更好的优化语句。

本周主题 — MySQL Explain 详解

Explain语法：explain select … from … [where ...]

例如：explain select * from news;

输出：
+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+

下面对各个属性进行了解：

1、id：这是SELECT的查询序列号

2、select_type：select_type就是select的类型，可以有以下几种：

SIMPLE：简单SELECT(不使用UNION或子查询等)

PRIMARY：最外面的SELECT

UNION：UNION中的第二个或后面的SELECT语句

DEPENDENT UNION：UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询

UNION RESULT：UNION的结果。

SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT

DEPENDENT SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT，取决于外面的查询

DERIVED：导出表的SELECT(FROM子句的子查询)

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[10/10周主题] – 正则表达式

Author: 小权

和程序打交道的朋友，工作中很难避免不使用正则表达式，因为它可以很大程度上简化复杂和繁琐的字符串处理工作，关于正则表达式，wikimedia上是这样解释的：一个正则表达式通常被称为一个模式 (pattern)，为用来描述或者匹配一系列符合某个句法规则的字符串。详细介绍参见这里：正则表达式

本周主题：正则表达式

首先介绍一个不错的正则表达式入门教程：《正则表达式30分钟入门教程》，即使你之前没接触过，也可以很容易入门应用。当然实际看下来肯定不止30分钟了，这篇文章作者几经修正浓缩了一些精华，让想接触的朋友更好的入门和使用，特别推荐。

另外推荐使用的是正则表达式验证工具：REGex TESTER http://www.regextester.com/ ，随时可以将写好的正则表达式进行在线实时验证。

正则表达式说起来有不少使用方法，但是平常使用的正则表达式还是稍微比较简单，大部分都属于验证框架或者服务器上面的一些rewrite规则使用。

下面就整理和收集了一些常用的正则表达式，以备不时之需。

Validate 框架相关

1、匹配Email地址的正则表达式：\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*

2、匹配网址URL的正则表达式：[a-zA-z]+://[^\s]*

3、匹配帐号是否合法(字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线)：^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$

4、匹配国内电话号码(这个表达式可以匹配几种格式的电话号码，像(010)88886666，或022-22334455，或02912345678等)： \(?0\d{2}[) -]?\d{8}

5、匹配IP地址：((2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?)\.){3}(2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?)

6、匹配身份证：\d{15}|\d{18}

7、用户名可使用中文、英文字母(区分大小写)、数字或部分特殊字符(. _ – @)，长度为4~20个字符：/^[\u4e00-\u9fa5A-Za-z0-9\_\-\.@]$/ig

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用mysqlsla来帮助分析慢查询日志

Author: 小权

项目做压力测试的时候难免会碰上数据库压力比预期的高，这个时候就要进行数据库和sql优化，其中一个很好的办法便是分析数据库的慢查询日志。

以前都是手动打开浏览，或者通过Mysql自带的mysqldumpslow来查看，今天分享另外一个工具：mysqlsla

hackmysql.com推出的一款MySQL的日志分析工具

整体来说, 功能非常强大. 数据报表,非常有利于分析慢查询的原因, 包括执行频率, 数据量, 查询消耗等.

格式说明如下:

总查询次数 (queries total), 去重后的sql数量 (unique)

输出报表的内容排序(sorted by)

最重大的慢sql统计信息, 包括平均执行时间, 等待锁时间, 结果行的总数, 扫描的行总数.

Count, sql的执行次数及占总的slow log数量的百分比.

Time, 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比.

95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间.

Lock Time, 等待锁的时间.

95% of Lock , 95%的慢sql等待锁时间.

Rows sent, 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量.

Rows examined, 扫描的行数量.

Database, 属于哪个数据库

Users, 哪个用户,IP, 占到所有用户执行的sql百分比

Query abstract, 抽象后的sql语句

Query sample, sql语句