1. InnoDB is newer while MyISAM is older.
2. InnoDB is more complex while MyISAM is simpler.
3. InnoDB is more strict in data integrity while MyISAM is loose.
4. InnoDB implements row-level lock for inserting and updating while MyISAM implements table-level lock.
5. InnoDB has transactions while MyISAM does not.
6. InnoDB has foreign keys and relationship contraints while MyISAM does not.
7. InnoDB has better crash recovery while MyISAM is poor at recovering data integrity at system crashes.
8. MyISAM has full-text search index while InnoDB has not.

In light of these differences, InnoDB and MyISAM have their unique advantages and disadvantages against each other. They each are more suitable in some scenarios than the other.

Advantages of InnoDB

1. InnoDB should be used where data integrity comes a priority because it inherently takes care of them by the help of relationship constraints and transactions.
2. Faster in write-intensive (inserts, updates) tables because it utilizes row-level locking and only hold up changes to the same row that’s being inserted or updated.

Disadvantages of InnoDB

1. Because InnoDB has to take care of the different relationships between tables, database administrator and scheme creators have to take more time in designing the data models which are more complex than those of MyISAM.
2. Consumes more system resources such as RAM. As a matter of fact, it is recommended by many that InnoDB engine be turned off if there’s no substantial need for it after installation of MySQL.
3. No full-text indexing.

Advantages of MyISAM

1. Simpler to design and create, thus better for beginners. No worries about the foreign relationships between tables.
2. Faster than InnoDB on the whole as a result of the simpler structure thus much less costs of server resources.
3. Full-text indexing.
4. Especially good for read-intensive (select) tables.

Disadvantages of MyISAM

1. No data integrity (e.g. relationship constraints) check, which then comes a responsibility and overhead of the database administrators and application developers.
2. Doesn’t support transactions which is essential in critical data applications such as that of banking.
3. Slower than InnoDB for tables that are frequently being inserted to or updated, because the entire table is locked for any insert or update.

The comparison is pretty straightforward. InnoDB is more suitable for data critical situations that require frequent inserts and updates. MyISAM, on the other hand, performs better with applications that don’t quite depend on the data integrity and mostly just select and display the data.

出处：http://www.kavoir.com/2009/09/mysql-engines-innodb-vs-myisam-a-comparison-of-pros-and-cons.html

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本周主题 — MySQL Explain 详解

Explain语法：explain select … from … [where ...]

例如：explain select * from news;

输出：

+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+


下面对各个属性进行了解：

1、id：这是SELECT的查询序列号

2、select_type：select_type就是select的类型，可以有以下几种：

SIMPLE：简单SELECT(不使用UNION或子查询等)

PRIMARY：最外面的SELECT

UNION：UNION中的第二个或后面的SELECT语句

DEPENDENT UNION：UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询

UNION RESULT：UNION的结果。

SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT

DEPENDENT SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT，取决于外面的查询

DERIVED：导出表的SELECT(FROM子句的子查询)

3、table：显示这一行的数据是关于哪张表的

4、type：这列最重要，显示了连接使用了哪种类别,有无使用索引，是使用Explain命令分析性能瓶颈的关键项之一。

结果值从好到坏依次是：

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref，否则就可能会出现性能问题。

5、possible_keys：列指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行

6、key：显示MySQL实际决定使用的键（索引）。如果没有选择索引，键是NULL

7、key_len：显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL，则长度为NULL。使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好

8、ref：显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。

9、rows：显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。

10、Extra：包含MySQL解决查询的详细信息，也是关键参考项之一。

Distinct
一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了

Not exists
MYSQL 优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行，

就不再搜索了

Range checked for each

Record（index map:#）
没有找到理想的索引，因此对于从前面表中来的每一 个行组合，MYSQL检查使用哪个索引，并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一

Using filesort
看 到这个的时候，查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来 排序全部行

Using index
列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的，这发生在对表 的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候

Using temporary
看到这个的时候，查询需要优化了。这 里，MYSQL需要创建一个临时表来存储结果，这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上，而不是GROUP BY上

Using where
使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行，并且连接类型ALL或index， 这就会发生，或者是查询有问题

其他一些Tip：

1. 当type 显示为 “index” 时，并且Extra显示为“Using Index”， 表明使用了覆盖索引。

推荐阅读：
Mysql Explain 详解(强烈推荐，带例子)：http://www.cnitblog.com/aliyiyi08/archive/2008/09/09/48878.html

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以前都是手动打开浏览，或者通过Mysql自带的mysqldumpslow来查看，今天分享另外一个工具：mysqlsla

hackmysql.com推出的一款MySQL的日志分析工具

整体来说, 功能非常强大. 数据报表,非常有利于分析慢查询的原因, 包括执行频率, 数据量, 查询消耗等.

格式说明如下:

总查询次数 (queries total), 去重后的sql数量 (unique)

输出报表的内容排序(sorted by)

最重大的慢sql统计信息, 包括 平均执行时间, 等待锁时间, 结果行的总数, 扫描的行总数.

Count, sql的执行次数及占总的slow log数量的百分比.

Time, 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比.

95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间.

Lock Time, 等待锁的时间.

95% of Lock , 95%的慢sql等待锁时间.

Rows sent, 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量.

Rows examined, 扫描的行数量.

Database, 属于哪个数据库

Users, 哪个用户,IP, 占到所有用户执行的sql百分比

Query abstract, 抽象后的sql语句

Query sample, sql语句

除了以上的输出, 官方还提供了很多定制化参数, 是一款不可多得的好工具.

安装和使用也非常简单
安装：

tar zxf http://hackmysql.com/scripts/mysqlsla-2.03.tar.gz
cd mysqlsla-2.03
perl Makefile.PL
make
make install

简单使用：

— Slow log: mysqlsla -lt slow slow.log

— General log: mysqlsla -lt general general.log

— Binary log: mysqlbinlog bin.log | mysqlsla -lt binary -

mysqlsla会自动判断日志类型，缺省会打印出前十条结果，可以通过类似“–top 100”的参数来修改，如果觉得每次输入麻烦，还可以建立一个配置文件“~/.mysqlsla”，在文件里写上：top=100，这样就不用每次都手动输入参数了。

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原因: 不同操作系统换行符导致, Windows里面换行是CR+LF，Linux只有LF    （CR = \r，LF = \n ….. in ascii code）

最简单的解决办法: Linux下, 运行 dos2unix filename

当然也有其他方法, 网上很多, 由于我们的服务器都是Linux, 这么用最简单了.

2. 将备份数据恢复后, 运行服务器, 出现: Exception Description: Could not deserialize object from byte array.

原因: 往数据库存的数据对象中使用了blob, 在做数据备份的脚本时,  没有考虑这点.

解决方法: 在mysqldump 语句的末尾添加 –hex-blob, 使用十六进制格式导出二进制字符串字段。如果有二进制数据就必须使用本选项。影响到的字段类型有 BINARY、VARBINARY、BLOB。

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程序界面如下图所示:

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google， 百度上方法倒是不少， 大部分也类似， 下面的内容算是在Linux下比较完整有效的解决办法了， 贴出来共享下：

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